Met de opkomst van AI-assistenten verandert de manier waarop consumenten producten ontdekken fundamenteel. De klantreis verschuift van actief zoeken naar aanbevelingen ontvangen. In plaats van meerdere webshops en vergelijkingssites af te gaan, krijgen consumenten nu vaak direct advies van zoekmachines, marketplaces en AI-systemen zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity.
Productdata is al lang geen technische formaliteit meer, het vormt het fundament van digitale vindbaarheid. Zonder goede data verdwijn je geruisloos uit de selectie van Google Shopping en AI-zoekmachines.
“Stel: een klant vraagt ChatGPT ‘welke draadloze koptelefoon onder de €150 met goede noise-cancelling?’ Jouw product staat er niet bij. Niet omdat hij niet goed is. Maar omdat je data niet goed genoeg was. Dat gebeurt nu al. En in 2026 gebeurt het massaal.” — Derrik Willemsen
Aankoopbeslissingen via meerdere kanalen
Consumenten beslissen tegenwoordig sneller en gebruiken tegelijkertijd meerdere kanalen. Google Shopping blijft belangrijk, maar krijgt gezelschap van vergelijkingssites en AI-assistenten die producten direct aanbevelen. Wordt een product niet goed herkend door het algoritme, dan wordt het niet aangeboden aan de consument.
De verschuiving naar algoritmisch geselecteerde aanbevelingen vraagt om snelheid en actuele data. Dat zie je ook terug in de enorme schaal waarop Google opereert. Google’s AI Mode wordt inmiddels gevoed door de Shopping Graph met meer dan 50 miljard producten, waarvan er ruim 2 miljard per uur worden bijgewerkt. In zo’n dynamisch ecosysteem vormt inconsistente of verouderde productdata een directe barrière voor zichtbaarheid en commerciële resultaten.
Datakwaliteit maakt het verschil
Vroeger was een aantrekkelijke productpagina en een scherpe prijs vaak voldoende. Vandaag bepaalt de kwaliteit van je productdata of een product überhaupt wordt getoond. Volledige attributen, correcte categorisering, consistente benamingen en actuele prijzen en voorraad zijn essentieel. Zij bepalen hoe goed een product aansluit bij zoekopdrachten en aanbevelingen in Google Shopping, marketplaces en AI-platformen zoals ChatGPT en Perplexity.
In de praktijk betekent dit dat sterke productdata bepaalt:
- Of een product wordt geselecteerd en aanbevolen
- Hoe goed het aansluit bij zoek- en adviesvragen
- Of prijs, voorraad en varianten correct worden weergegeven
- Hoe betrouwbaar AI-systemen het product inschatten
AI baseert zich niet op marketingclaims of creatieve teksten om producten te selecteren, maar vooral op gestructureerde data. Dat wordt steeds belangrijker nu AI-assistenten razendsnel groeien. ChatGPT verwerkt dagelijks ongeveer 2,5 miljard prompts[1], waarvan een groeiend deel productgerelateerd is: aanbevelingen, vergelijkingen en specificaties. Alleen producten met complete, consistente en gestructureerde gegevens komen in aanmerking voor deze antwoorden en kunnen effectief worden aanbevolen.
Zichtbaarheid begint bij productdata
Productdata omvat alles wat een product beschrijft: titels en beschrijvingen, prijzen en voorraad, afbeeldingen en varianten, technische specificaties en unieke identifiers zoals GTIN’s en SKU’s. Deze informatie vormt de basis waarop platforms producten begrijpen, vergelijken en rangschikken.
Bij inconsistente of onvolledige data ontstaan direct problemen: producten sluiten minder goed aan op relevante zoekopdrachten en verliezen concurrentiekracht. Dat leidt tot gemiste omzet en verlies aan bereik en commerciële slagkracht in zowel betaalde als organische kanalen.
Google Shopping draait op productdata
Google Shopping is volledig feed-gedreven. In tegenstelling tot zoekadvertenties worden Shopping-campagnes rechtstreeks gestuurd door je productfeed. Google bepaalt op basis daarvan welke zoekopdrachten relevant zijn, welke producten worden getoond, in welke volgorde en met welke extra informatie (zoals prijs, reviews en levertijd).
Een duidelijke, zoekwoordrijke titel, nauwkeurige beschrijving en correcte attributen (merk, kleur, maat, materiaal) vergroten de matchkans aanzienlijk. Technische elementen zoals GTIN’s, productcategorieën en custom labels spelen ook een grote rol in de prestaties.
Goede productdata levert in Google Shopping op:
- Betere matching met relevante zoekopdrachten
- Hogere zichtbaarheid zonder extra budget
- Efficiëntere campagnes door nauwkeurige segmentatie
Webshops die structureel optimaliseren met Productbuddy zien in de praktijk meer biedruimte bij gelijkblijvende kosten per klik, hogere klikfrequenties, lagere CPC’s en meer conversies. Gestroomlijnde productdata maakt het mogelijk om producten eenvoudig te groeperen en automatisch aan te sturen, bijvoorbeeld door winstgevende producten te prioriteren, voorraadgestuurde biedingen toe te passen of seizoensproducten automatisch te activeren.
AI-aanbevelingen vragen om rijke data
Met rijke en consistente productdata kan AI producten correct positioneren in conversational search, gepersonaliseerde aanbevelingen en visuele zoekopdrachten. Productbuddy optimaliseert productdata en productfeeds niet alleen voor Google Shopping, maar bereidt ze ook voor op de eisen van AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity.
Productdata is een strategisch bezit
Steeds meer webshops zien productdata niet langer als technische bijzaak, maar als strategisch marketing- en groeimiddel. Investeren in datakwaliteit betekent toekomstbestendige zichtbaarheid, betere aansluiting op AI-kanalen, snellere time-to-market en een consistente merkbeleving over alle platformen.
Productbuddy maakt dit concreet: eenvoudige koppelingen met Google Merchant Center, automatische kwaliteitscontroles en verbeteringen, realtime alerts bij fouten of afkeuringen. Teams kunnen zo proactief optimaliseren in plaats van reactief bijsturen.
Onderzoek van McKinsey onderstreept dit: generatieve AI creëert enorme waarde door klantinteracties te personaliseren en data om te zetten in betere engagement.
“Uit onze research blijkt dat 90 % van commerciële leiders verwacht generatieve AI vaak te gebruiken in de komende twee jaar, wat aantoont dat AI‑gestuurde data‑strategieën snel de norm worden in marketing en sales.” — McKinsey & Company[2]
Conclusie: productdata als groeiversneller
In een AI-gedreven landschap is productdata geen luxe meer, maar de basis voor succes in Google Shopping en AI-gedreven productaanbevelingen. Het bepaalt of producten worden gevonden, begrepen en verkocht.
Wie vandaag investeert in sterke productdata met Productbuddy, bouwt aan duurzame zichtbaarheid, betere AI-vindbaarheid en maximale commerciële slagkracht. Met realtime monitoring, alerts en aantoonbaar betere prestaties in Google Shopping wordt datakwaliteit een echt concurrentievoordeel. Wie de data beheerst, wint het spel van morgen.