Knowledge base

Technische optimalisaties om AI-vindbaarheid te vergroten

Gepubliceerd op 17-02-2026

Technische optimalisaties om AI-vindbaarheid te vergroten

Welke technische signalen zorgen voor AI-mentions?

Snelle laadtijden en een goede mobiele ervaring zijn cruciaal voor AI-mentions. AI-systemen halen live informatie op en geven de voorkeur aan websites die snel en gebruiksvriendelijk zijn.

Een webshop die traag laadt, kan minder vaak genoemd worden door AI, omdat gebruikers snel afhaken. AI-systemen letten op de gebruikerservaring en geven voorrang aan sites die soepel werken. Optimaliseer je afbeeldingen en gebruik caching om de laadtijd te verbeteren. Zorg ook dat je site mobielvriendelijk is, want veel gebruikers shoppen via hun telefoon. Een kledingwinkel met een responsieve site en snelle laadtijden ziet een toename in AI-mentions, wat kan leiden tot meer verkeer en conversies.

  • Controleer je laadtijd regelmatig met tools zoals Google PageSpeed Insights.
  • Optimaliseer afbeeldingen en gebruik compressietechnieken.
  • Test je mobiele site op gebruiksvriendelijkheid en snelheid.

Hoe gebruik je structured data voor AI-vindbaarheid?

Structured data helpt AI om je content beter te begrijpen en te citeren. Door schema markup toe te voegen aan belangrijke pagina's, maak je je site aantrekkelijker voor AI-systemen.

AI gebruikt structured data om specifieke informatie te herkennen, zoals productprijzen en beschikbaarheid. Dit kan leiden tot meer vermeldingen in AI-koopadvies. Een elektronicawebshop die schema markup implementeert voor producten, ziet dat AI vaker prijzen en specificaties citeert. Het is belangrijk om je structured data regelmatig te updaten, zodat AI altijd de meest actuele informatie heeft. Hoewel structured data indirect via Google werkt, heeft het een directe impact op hoe AI je site interpreteert.

  • Voeg schema markup toe aan productpagina's voor prijzen en voorraad.
  • Update je structured data bij elke productwijziging.
  • Gebruik Google's Structured Data Testing Tool om fouten te identificeren.

Wat is het belang van interne links voor AI?

Interne links helpen AI om je site-structuur beter te begrijpen en kunnen leiden tot meer AI-mentions. Ze AI-systemen de samenhang tussen je pagina's zien.

Door een goede interne linkstructuur te hebben, maak je het voor AI makkelijker om relevante content te vinden en te citeren. Een boekenwebshop die interne links gebruikt om gerelateerde boeken te verbinden, merkt dat AI vaker aanbevelingen doet op basis van thema's. Dit verhoogt de kans dat gebruikers langer op je site blijven en meer aankopen doen. Het is essentieel om interne links logisch en relevant te houden, zodat AI de juiste verbanden kan leggen.

  • Voeg interne links toe tussen gerelateerde producten en categorieën.
  • Controleer regelmatig of je interne links nog werken.
  • Gebruik duidelijke anchor-teksten om de context van de link te verduidelijken.

Waarom zijn canonicals cruciaal voor AI-optimalisatie?

Canonicals zijn belangrijk om duplicate content te voorkomen en duidelijkheid te scheppen voor AI-systemen. Ze helpen AI om te bepalen welke versie van een pagina de voorkeur heeft.

Een webshop met meerdere productvarianten kan problemen ondervinden met duplicate content. Door canonicals in te stellen, geef je AI aan welke pagina de originele is. Dit voorkomt verwarring en AI de juiste pagina citeert. Een meubelwinkel die canonicals gebruikt voor verschillende kleuren van dezelfde stoel, ziet dat AI consistent de juiste productinformatie weergeeft. Dit verhoogt de betrouwbaarheid van je site in AI-adviezen.

  • Controleer je site op duplicate content en gebruik canonicals om dit op te lossen.
  • Update je canonicals bij wijzigingen in je productaanbod.
  • Gebruik tools zoals Screaming Frog om je canonicals te controleren.

Veelgestelde vragen

Welke technische signalen zorgen voor AI-mentions?

Snelle laadtijden en een goede mobiele ervaring zijn cruciaal voor AI-mentions. AI-systemen halen live informatie op en geven de voorkeur aan websites die snel en gebruiksvriendelijk zijn. Een webshop die traag laadt, kan minder vaak genoemd worden door AI, omdat gebruikers snel afhaken.

Hoe gebruik je structured data voor AI-vindbaarheid?

Structured data helpt AI om je content beter te begrijpen en te citeren. Door schema markup toe te voegen aan belangrijke pagina's, maak je je site aantrekkelijker voor AI-systemen. AI gebruikt structured data om specifieke informatie te herkennen, zoals productprijzen en beschikbaarheid.

Wat is het belang van interne links voor AI?

Interne links helpen AI om je site-structuur beter te begrijpen en kunnen leiden tot meer AI-mentions. Ze AI-systemen de samenhang tussen je pagina's zien. Door een goede interne linkstructuur te hebben, maak je het voor AI makkelijker om relevante content te vinden en te citeren.

Waarom zijn canonicals cruciaal voor AI-optimalisatie?

Canonicals zijn belangrijk om duplicate content te voorkomen en duidelijkheid te scheppen voor AI-systemen. Ze helpen AI om te bepalen welke versie van een pagina de voorkeur heeft. Een webshop met meerdere productvarianten kan problemen ondervinden met duplicate content.

Dit artikel is deels AI‑ondersteund en kan fouten bevatten.